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“인재를 보는 관점이 달라야 한다”··· 데이터의 정수를 끌어내는 CIO의 전략

“인재를 보는 관점이 달라야 한다”··· 데이터의 정수를 끌어내는 CIO의 전략 ​ 기업에서 넘쳐나는 정보를 인사이트로 전환하는 데는 인재가 꼭 필요하다. 여기에는 백엔드 엔지니어부터 데이터 과학자, 현업 전문가까지 다양하며, 이들을 보는 새로운 관점이 필요하다. 데이터는 기업의 경쟁력을 만드는 핵심 창구다. 많은 CIO가 동의하는 부분이다. 실제로 파운드리의 ‘2022년 데이터&애널리틱스 설문 조사’ 결과에 따르면, IT 의사결정권자의 88%가 데이터 수집 및 분석이 향후 3년간 회사의 비즈니스 수행 방식을 근본적으로 변화시킬 가능성이 있다고 답했다. ​ 그러나 데이터의 가치는 단순히 수집하고 분석해서 얻어지는 것이 아니다. 수집한 데이터를 최대한 활용하려면 결국 데이터를 통찰력으로 전환해 주는 기술 ..

e-Biz와 마케팅 2023.09.15

‘데이터옵스팀’에게 유용한 AI 활용 사례 5가지

‘데이터옵스팀’에게 유용한 AI 활용 사례 5가지 ​ 데이터 품질이 그 어느 때보다 중요해졌지만, 기업 내부에서 관련 작업을 수행하려고 하면 많은 어려움을 마주치게 된다. 다음은 데이터옵스팀에게 유용한 AI와 ML로 데이터 운영을 자동화하는 5가지 방법이다. 데이터 랭글링, 데이터옵스, 데이터 준비, 데이터 통합 등 뭐라고 부르든, 데이터를 통합하고 정리하는 작업을 관리하는 것은 노동 집약적이다. 많은 기업이 새로운 데이터를 효율적으로 통합하고, 데이터 품질을 개선하고, 마스터 데이터 레코드를 중앙 집중화하고, 정리된 고객 데이터 프로필을 생성하는 데 어려움을 겪고 있다. ​ 데이터옵스는 새로 나온 개념이 아니지만, 데이터 기반 조직이 늘어나고 분석 수준이 기업의 경쟁력이 되는 경우가 늘어나면서 그 중요..