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“인재를 보는 관점이 달라야 한다”··· 데이터의 정수를 끌어내는 CIO의 전략

“인재를 보는 관점이 달라야 한다”··· 데이터의 정수를 끌어내는 CIO의 전략 ​ 기업에서 넘쳐나는 정보를 인사이트로 전환하는 데는 인재가 꼭 필요하다. 여기에는 백엔드 엔지니어부터 데이터 과학자, 현업 전문가까지 다양하며, 이들을 보는 새로운 관점이 필요하다. 데이터는 기업의 경쟁력을 만드는 핵심 창구다. 많은 CIO가 동의하는 부분이다. 실제로 파운드리의 ‘2022년 데이터&애널리틱스 설문 조사’ 결과에 따르면, IT 의사결정권자의 88%가 데이터 수집 및 분석이 향후 3년간 회사의 비즈니스 수행 방식을 근본적으로 변화시킬 가능성이 있다고 답했다. ​ 그러나 데이터의 가치는 단순히 수집하고 분석해서 얻어지는 것이 아니다. 수집한 데이터를 최대한 활용하려면 결국 데이터를 통찰력으로 전환해 주는 기술 ..

e-Biz와 마케팅 2023.09.15

‘데이터옵스팀’에게 유용한 AI 활용 사례 5가지

‘데이터옵스팀’에게 유용한 AI 활용 사례 5가지 ​ 데이터 품질이 그 어느 때보다 중요해졌지만, 기업 내부에서 관련 작업을 수행하려고 하면 많은 어려움을 마주치게 된다. 다음은 데이터옵스팀에게 유용한 AI와 ML로 데이터 운영을 자동화하는 5가지 방법이다. 데이터 랭글링, 데이터옵스, 데이터 준비, 데이터 통합 등 뭐라고 부르든, 데이터를 통합하고 정리하는 작업을 관리하는 것은 노동 집약적이다. 많은 기업이 새로운 데이터를 효율적으로 통합하고, 데이터 품질을 개선하고, 마스터 데이터 레코드를 중앙 집중화하고, 정리된 고객 데이터 프로필을 생성하는 데 어려움을 겪고 있다. ​ 데이터옵스는 새로 나온 개념이 아니지만, 데이터 기반 조직이 늘어나고 분석 수준이 기업의 경쟁력이 되는 경우가 늘어나면서 그 중요..

피오리나의 작은 시작, 한계가 아니라 가능성에 집중하기

피오리나의 작은 시작, 한계가 아니라 가능성에 집중하기 (예병일의 경제노트, 2008.8.18) '내가 맡은 업무는 사무실 앞에 앉아서 손님들을 접대하고 전화를 받아 연결해주고 문건이 넘어오면 타자를 치는 일이었다. 나는 일에 최선을 다했고 일찍 출근하고 늦게 퇴근했다. 업무에 능숙해지기로 마음먹었..

e-Biz와 마케팅 2008.08.19